Fundacja Progress and Business
Centrum Transferu Technologii
Centrum Doradztwa Edukacyjnego
Centrum Nauk o Decyzji i Prognozowania

Projekty

Zespół autonomicznych robotów antycypacyjnych do zbioru truskawki

Okres realizacji: 2022-2023

Celem projektu jest zaprojektowanie i skonstruowanie zespołu autonomicznych robotów mobilnych zdolnych do wydajnego zbioru truskawek w uprawach rynnowych.

Nowe cechy i funkcjonalności rezultatów projektu:
Hybrydowy mechanizm zbierający złożony z mechanicznego i pneumatycznego chwytaka do owoców jagodowych.
Łączenie danych z wielu źródeł i ich analiza jako kompleksowe narzędzie wspierające proces zbioru owoców jagodowych.
Algorytmy pracy zespołu robotów oparte o autorską koncepcję sieci antycypacyjnych (timed anticipatory networks). Ewolucja formacji robotów zarządzanych przez układ nadzorczy modelowany przez sterowany system zdarzeń dyskretnych. Praca zespołu robotów jest optymalizowana ze względu na jakość i efektywność zbioru owoców. Zapewniony został wysoki poziom autonomii całego systemu robotycznego, co pozwala na minimalizację nakładów na monitoring i zarządzanie produkcją owoców.

Projekt implementuje nowatorską koncepcję koordynacji działania zespołow robotów w oparciu o sieci antycypacyjne (http://anticipatory-networks.pbf.biz/pl). W ramach fazy badań przemysłowych opracowano projekt silnika decyzyjnego wbudowanego w system oprogramowania nawigacyjnego robotów i  zapewniającego ich optymalna koordynację. Oprogramowanie koordynacyjne oparte na zasadach sieci antycypacyjnych zapewnia większą wydajność zbioru wykonywanego przez autonomiczne roboty oraz lepszą współpracę zespołu oraz interakcji człowiek-robot. Zastosowanie sieci antycypacyjnych umożliwia zastąpienie bezpośredniej wymiany w sytuacji zakłoceń łączności lub niewystarczającej przepustowości kanałow komunikacyjnych oczekiwanymi (antycypowanymi) wynikami działania robotów postępujących według znanych algorytmów optymalizacyjnych.

Pierwszy etap projektu (realizacja w 2022) na podstawie badań symulacyjnych zespołu robotów z antycypacyjnym oprogramowaniem koordynującym wykazał ich przydatność do zbioru owoców jagodowych w rzeczywistych warunkach uprawy na plantacji  w południowej Polsce. Nowatorska autonomiczna architektura robotów oparta jest na antycypacyjnych zasadach koordynacji i sterowania oraz na fuzji heterogenicznych informacji pochodzących z systemu sensorów, oraz wymiany P2P w modelu symulacyjnym i we wspólnej bazie wiedzy. Oprogramowanie integruje także wymianę informacji o środowisku roboczym udostępnianych w Rolniczym Internecie Rzeczy (AIoT).

Głównymi nowatorskimi elementami całego systemu oprogramowania zespołu robotów są:
- koncepcja antycypacyjnej koordynacji zespołu robotów zbierających owoce
- ogólna architektura oprogramowania zapewniająca przeniesienie procedur symulacyjnych do oprogramowania sterującego i  koordynującego
oraz
- optymalizacja parametrów zbioru w oparciu o wykorzystanie modelu świata (WoMo) i wspólpracę z oprogramowaniem SLAM (Simultaneous Localization and Mapping).

Podczas pracy robotów WoMo jest stale aktualizowane w oparciu o dane pobierane z otoczenia za pomocą sensorów każdego robota i przekazywane do wspólnej bazy wiedzy. Symulacja plantacji owoców wskazuje, że taki tryb pracy wymaga sprawnej komunikacji z infrastrukturą środowiska roboczego tworzącego ekosystem AIoT, a także z operatorami i zewnętrznymi bazami wiedzy. Ponadto WoMo stale wymienia informacje z autonomicznymi silnikami decyzyjnymi każdego pojedynczego robota. Umożliwia to robotom współdzielenie istotnych informacji na temat ich środowiska pracy. Jeden z robotów (aktualna jednostka koordynująca) wykorzystuje informacje otrzymane ze SLAM do aktualizacji bazy reguł stosowanych w algorytmach zbioru i mapy otoczenia. Wszystkie powyższe elementy służą do zaplanowania celu zbioru, rozpoczęcia zbioru owoców we wskazanym miejscu docelowym przez każdego robota oraz wykonania innych czynności wymaganych do wydajnego zbioru.

Wartość projektu: 10 728 985,75 zł

Wkład Funduszy Europejskich: 7 117 421,65 zł

Projekt „Zespół autonomicznych robotów antycypacyjnych do zbioru truskawki” (JAGOBOT) jest współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój. Projekt realizowany jest w ramach Poddziałania 1.1.1 Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa, nr umowy POIR.01.01.01-00-0173/21, instytucja pośrednicząca: Narodowe Centrum Badań i Rozwoju

Aktualności

2024-10-25
W imieniu European DIGITAL SME Alliance zapraszamy na "DIGITAL SME summit", 10.12.2024, Bruksela
2024-06-27
„Zaprezentuj swoją firmę!” - cyklicznie wydarzenie networkingowe online dla MŚP z branży ICT organizowane przez European DIGITAL SME Alliance
2024-06-25
W imieniu European DIGITAL SME Alliance zachęcamy MŚP do ubiegania się o nagrody DIGITAL SME
2024-06-24
Raport PARP o stanie sektora MŚP w Polsce 2024 - stan polskiej przedsiębiorczości po dwóch dekadach w UE
2024-06-03
Prezentacja osiagnięć zespołu CNDP Fundacji pt. “Modelling the evolution of AI technologies: a balance of future benefits and risks” podczas konferencji ESOF2024 w ramach EuroScience Open Forum, 13.06.2024 r., Katowice
2023-11-10
Dziękujemy przedsiębiorcom z Małopolski za skorzystanie z usług CTW Fundacji Progress and Business w projekcie SPIN w zakresie technologii informacyjnych i komunikacyjnych
2023-04-27
Fundacja Progress and Business otrzymała po raz kolejny dofinansowanie w ramach programu "Grant na Eurogrant"
2023-03-29
SPIN CAMP - "Poznaj przemysł przyszłości", 19.04.2023, Kraków
Ta strona wykorzystuje pliki cookies. Dowiedz się więcej o celu ich używania i zmianie ustawień plików cookies w przeglądarce internetowej. Niedokonanie zmian ustawień na ustawienia blokujące zapisywanie plików cookies jest jednoznaczne z wyrażeniem zgody na ich zapisywanie.
Akceptuję